Подбор товаров на маркетплейсе с ИИ: три варианта вместо десятков вкладок

Найти наушники на маркетплейсе легко. Сложнее — выбрать нужную версию в пределах бюджета и с доставкой к определённому дню. В этом сценарии ИИ-агент помогает собрать короткую подборку со ссылками и объяснить различия между предложениями.

Задача: подобрать наушники под конкретные условия

Пример запроса из публикации: «Найди беспроводные наушники до 8 000 ₽ с активным шумоподавлением и микрофоном для звонков. Доставка в Казань до пятницы. Предложи три варианта и объясни различия».

В запросе заданы бюджет, обязательные характеристики, город и срок доставки. Это помогает агенту отбирать предложения по условиям пользователя, а не просто перечислять популярные модели.

Как работает ИИ-агент

Агент ищет предложения и открывает карточки товаров, проверяет характеристики, комплектацию и продавца. Затем сравнивает цены с учётом условий скидок и проверяет доступную информацию о доставке.

После отбора агент объясняет компромиссы: какой вариант дешевле, какой можно получить быстрее и какой лучше соответствует запросу.

Результат: короткая подборка с пояснениями

Ожидаемый результат сценария — три подходящих предложения со ссылками и сравнением вместо десятков вкладок для самостоятельного изучения. В публикации описан способ постановки задачи; конкретные модели наушников и результаты покупки не приводятся.

Модель через Void API разбирает запрос и сравнивает предложения. Поиск и проверку карточек выполняют подключённые инструменты агента. Покупку оформляет пользователь.

Посмотреть исходный кейс в Telegram